本文受邀《今週刊》專訪  2016年5月號，社群X電商 賣什麼都狂銷

大數據並非進期才興起的產物，其概念其實是長年以來企業內部廣泛使用的顧客資料管理所延伸出來的應用，東方線上數據整合中心研究總監施惠民即指出，大數據其實一直都存在，因為網路與社群平台的推波助瀾，讓數據資料更加豐富多元, 再加上現今有足夠的設備、技術與知識基礎去儲存、運算、處理，其潛在功能也就被凸顯出來。

「大」非重點  真實與完整性更重要

大數據非用不可? 企業產品屬性是關鍵

（本文受邀《今週刊》專訪  2016年5月號，社群X電商 賣什麼都狂銷）

「大數據這麼風行，不用是不是就跟不上時代?」這是不少業者的疑慮，施惠民剖析，產業界彌漫著一股大數據熱潮，其實除了金融、電信與電商等本身擁有會員資料的產業外,大部分企業是沒有大數據可用的，加上消費者有個資法保護,數據的分享運用有所限制，他呼籲各業者切勿陷入大數據迷思，應該先回頭檢視本身行業、產品與服務屬性,是否需要用大數據,不用急著跳進來。

「假如評估後仍然需要，與產品銷售成績比對，試圖找出有價值的關係。」施惠民說。

臉書雲端科技有限公司執行長何佳玲也建議，沒能擁有數據的產業，不妨從政府成立的資料開放平台取材，該平台公開各種與人民生活相關資訊，如氣候、預算、電子發票、不動產買賣實價登錄等，免費下載且時常更新，可考慮根據自身需要發想運用，或許能延展出更多不同的商業模式與附加價值。

萃取關聯性  提供客製化服務

擁有數據資料只是開始，如何分析運用更是一門學問。施惠民認為:「大數據的主要特性,就是可以利用堆疊的數字不斷連結、串接，發掘出更多意義‧」以上述列舉的三種類型為例，購物賣場可以利用其實際銷售成果與環境式與行為式數據相結合，像是發現下雨天、車流量多時，哪些產品品項賣的特別好，找出與銷售之間的關聯性，亦可委託相關機構針 對內容式討論加以比對，比如網友討論買鍋子的頻率多寡，是否會如實反映在銷售成績上，在銷售月份、購買性別上有無明顯差異等，交互做出更多樣化的分析。

圖片來源：今週刊2016年5月號 社群X電商 賣什麼都狂銷 pg.80

除了找出相互關聯性，從事網路行銷的人員更可以從消費行為中獲得資訊，藉由分析，讓企業提供更精準符合消費者需求的產品以及服務。例如：曾在Amazon買書的消費者，一定體驗過「買過此商品的人也買了」的精準推薦功能，在許多大型電子商務網站中，也同樣都有「您可能還會喜歡」、「其他和你一樣的人也買了」的智慧型推薦功能，這種推薦系統利用收集網站使用者的瀏覽，與購買行為所匯集的大數據，整合商業智慧邏輯，透過即時運算與分析，當不同的使用者進入網站時，主動針對其提供個人化的推薦內容，除了讓使用者感到驚喜之外，更能活化長尾商品的銷售。

藉由分析做預測 落實精準行銷

（本文受邀《今週刊》專訪  2016年5月號，社群X電商 賣什麼都狂銷）

何佳玲舉例，某蛋糕網站在解讀大數據後，發現多數消費者都選擇在假日慶祝生日，當周的週三至週五會是下單高峰，但早在購買前一週就開始關注蛋糕的種類資訊，根據這些訊息,讓業者找出最佳時機點推播「每日一物」訊息，並從消費者瀏覽資料得知對哪種類型蛋糕最有興趣，提前主動提供優惠，增升消費者的使用體驗，藉以刺激購買率，果然十分奏效。

「更重要的，大數據還能夠讓資料分析從洞悉消費者的需要，進化到預測未來。」施惠民點出,大數據最終目的是在對人類行為的預測，若能因此建立一套成功方程式的模組，「未ト先知」並非難事。

尤其是具備有完整的時間序列，且經常性發生的重複行為，比方電影票房、收視率等，他就大膽預言,若能將過去3、5年來數百部最賣座的電影，在上映前、宣傳活動時以及上映後一段時間，各自在網路討論的聲量與評價，與實際票房結果做對照，或可成功建立起「暢銷票房」模式，例如，某階段的時間點必須達到一定程度的討論聲量,或是累積多少百分比的好評，票房將可望大爆發,若不足就要加強告與宣傳力道，這樣的模式有利於行銷人員預測出可能的結果，並據此調整宣傳布局方式，衝刺出更漂亮的銷售成績。

（本文出自《今週刊》2016年5月13號，社群X電商 賣什麼都狂銷）

美國知名賣場WAL-MART有個經典的大數據分析，